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2019工業大數據行業TOP30

2020-03-02 eNet&Ciweek/揚清

2019工業大數據行業工匠精神亮點TOP30
RK企業人物
1北京工業大數據創新中心有限公司陸薇
2上海積夢智能科技有限公司謝孟軍
3上海黑湖網絡科技有限公司周宇翔
4北京開運聯合信息技術股份有限公司亢瑞卿
5美林數據技術股份有限公司程宏亮
6上海寶信軟件股份有限公司夏雪松
7智擎信息技術(北京)有限公司王曦
8北京東方金信科技有限公司王偉哲
9天津愛波瑞科技發展有限公司王洪艷
10石化盈科信息技術有限責任公司王子宗
11朗坤智慧科技股份有限公司武愛斌
12北京百分點信息科技有限公司蘇萌
13北京明略軟件系統有限公司宮載軍
14北京索為系統技術股份有限公司李義章
15航天云網科技發展有限責任公司於亮
16長揚科技(北京)有限公司姜海昆
17北京數途科技有限公司朱樹峰
18樹根互聯技術有限公司賀東東
19北京天澤智云科技有限公司黃若巖
20北京寄云鼎城科技有限公司時培昕
21辰星(天津)自動化設備有限公司劉松濤
22杭州安脈盛智能技術有限公司樓陽冰
23上海慧程工程技術服務有限公司程義
24梅卡曼德(北京)機器人科技有限公司邵天蘭
25蘑菇物聯技術(深圳)有限公司沈國輝
26杭州塔網科技有限公司谷偉年
27蘇州國云數據科技有限公司馬小東
28深圳大數點科技有限公司猶杰
29上海優也信息科技有限公司李克斌
30中科云創(北京)科技有限公司周北川
2020.02《互聯網周刊》&eNet研究院不完全選擇排行
工業大數據已經成為當前制造業轉型升級的關鍵,也是工業4.0的重要核心 

工業大數據是互聯網、大數據和工業產業結合的產物。工業大數據的價值在于從以往看不見的空間里挖掘價值。 

第一次工業革命是蒸汽機和大機械結合,第二次工業革命是內燃機與電氣結合,第三次工業革命是自動化和信息化結合,而第四次工業革命是互聯網+工業。 

前三次工業革命主要解決的都是可見的問題,譬如避免產品缺陷、避免加工失效、提升設備效率和可靠性,避免設備工長和安全問題,這些問題在工業生產當中呈現出可見、可測量,往往容易解決。而第四次工業革命解決的是不可見的問題,關注點是這些不可見因素的避免和透明呈現。 

面對工業大數據的浪潮,在世界范圍內,各國也相應作出響應。如2012年,美國提出“工業互聯網”,2013年,德國提出“工業4.0”,兩大制造強國開始了無聲的角力賽。而中國也緊隨其后,于2015年推出“中國制造2025”。 

可見,“大數據”的本質是基于互聯網基礎上的信息化應用,其真正的“魔力”也在于信息化與工業化的融合。 

案例一:快消服裝品牌ZARA 

在ZARA的門店里,柜臺和店內各角落都裝有攝影機,店經理隨身帶著PDA。目的是記錄每個顧客的意見,如顧客對衣服圖案的偏好、扣子的大小、拉鏈的款式之類的微小細節。店員會向分店經理匯報,經理上傳到ZARA內部全球資訊網絡中,每天至少兩次傳遞資訊給總部設計人員,由總部做出決策后立即傳送到生產線,改變產品樣式。 

這是廠家直接對接一線,直接對接消費者的體現。 

案例二:特斯拉個性化定制及智慧工廠 

目前,特斯拉Model S有9種車身顏色供客戶選擇,分別是純黑、純白、銀色、藍色、綠色、灰色、棕色、珍珠色和紅色;除了車身顏色,客戶還可以自定義車頂、車轂及內飾;訂車時,客戶可以選擇不要天窗,也可以定制一個配有黑色車頂的白色車;如果你覺得后備箱的電動開關無所謂,可以選擇不要。 

以上,特斯拉的生產制造是在其位于美國北加州弗里蒙特市的“超級工廠”完成的。在這個花費巨資建造的“超級工廠”里,幾乎能夠完成特斯拉從原材料到成品的全部生產過程,整個制造過程將自動化發揮到了極致,其中“多才多藝”的機器人是生產線的主要力量。目前“超級工廠”內一共有160臺機器人,分屬四大制造環節:沖壓生產線、車身中心、烤漆中心和組裝中心。

 未來的變革將持續地到來,它不只會讓我們驚奇,而且產業互聯網作為一種力量,它讓服務業注入制造業的科技智能,讓制造業注入服務業的人文關懷,真正做到以客戶為中心。

所有的企業都會變成數據企業

關于大數據的歷史,這個詞最早出現在1980年著名未來經濟學家托夫勒所著的《第三次浪潮》中,書中指出“如果說IBM的主機拉開了信息化革命的大幕,那么大數據才是第三次浪潮的華彩樂章。”

2008年9月《自然》雜志推出了名為“大數據”的封面專欄,從此大數據開始嶄露頭角,2009年“大數據”才成為信息技術行業中的熱門詞匯。但興起雖晚,崛起之勢卻較猛。預計2020年中國大數據產業規模將突破8000億元,目前已經被廣泛應用于數字營銷、用戶分析、交通、醫療、制造業等各行各業。

但是,更重要的可能是大數據對人們思考和看待世界的思維方式的變革。比如,以前人類思考世界的方式找因果,因為數據有限,所以需要抓住關鍵信息,然后發現其中的因果規律。但是,在大數據時代,人們可以通過大數據技術挖掘出事物之間隱蔽的相關關系,獲得更多的認知和洞見,運用這些認知和洞見就可以幫助我們捕捉現在喝預測未來。

不只是通過因果關系考慮問題,而且是通過更多的相關關系去發現這個世界的真相。這本身就是一場變革。一方面,把數據變成了可以支持決策的更宏大齊全系統,另一方面,人類從依靠自身做判斷做決定到依靠數據做決定的轉變。因為不受觀念的影響,能夠聆聽數據發出的聲音。

總之,今天這個社會已經充滿了數據,未來,所有的工廠都會變成數據工廠,所有的企業都會變成數據企業。

結語

互聯網發展到今天,已經從工具、思維方式,變成一種基礎設施。

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