2019智慧農業平臺TOP30
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2019場景大數據50強

2020-02-18 eNet&Ciweek

2019大數據場景應用解決方案提供商TOP50排行
排名企業備注
1海云數據先進的計算機數據視覺、數據算法技術,整體運營與分析服務一流
2數云為消費品牌和零售品牌商提供大數據模型和方案一流
3明略數據面向AI的大數據應用獨特,深耕了物聯網領域
4珍島集團在大數據精準營銷服務方面有一定優勢
5熱云數據在第三方大數據服務方面有一定優勢
6拓爾思為政府、媒體、安全、金融等多個行業提供了產品和解決方案
7睿至大數據貫穿企業數字化轉型生命周期的“全棧式”產品及解決方案
8九次方貴陽大數據交易所的創始者
9數據堂數據定制、數據采集、數據標注服務先進
10同盾科技精準預測信貸、銀行保險、電商等領域的信用及欺詐風險
11帆軟為企業發展的不同階段提供一站式大數據BI解決方案
12海量數據在存儲與安全、數據庫與數據管理等方面技術先進
13國云數據大數據可視化分析工具先進
14智影醫療依托醫學大影像數據推動了醫療影像遠程即時云診斷
15高德地圖數字地圖內容、導航和位置服務解決方案領先
16百度地圖集附近搜索、路線規劃、語音導航為一體
17奇安信在政府、軍隊、教育、金融等行業有一定特色
18柏睿數據集大數據實時分析平臺和行業解決方案、軟件和服務為一體
19量化派基于大數據和人工智能鏈接金融機構與消費者
20數夢工場政務、城市、產業互聯網創新的基礎設施和實現工具
21企查查企業信用信息查詢工具先鋒
22數字冰雹智能電網大數據可視化分析先鋒
23同程藝龍一站式旅游預訂特色明顯
24微醫基于大數據的全國性預約掛號醫療服務領先
25友盟+務實踐行了互聯網企業數據智能云服務
26天眼查基于大數據的商業安全工具
27脈策數據對數據維度的細分深度賦能了場景
28數美科技大數據反欺詐與風控解決方案特色明顯
29曙光云專注于云計算、大數據、智慧城市領域
30天璣數據庫與云平臺的結合完美
31百分點在政府與企業級服務的數據智能技術方面有一定特色
32四維圖新專注汽車位置大數據和乘用車、商用車車聯網解決方案
33法海風控精準識別欺詐,有效降低放貸風險
34極光大數據在開發者服務、商業化、AI、Mob研究四大版塊有一定特色
35快云科技為電商廣告主提供了最佳的大數據營銷解決方案
36合眾數據在安全交換和數據處理領域有一定優勢
37因果樹在金融建模方面有一定優勢
38美林數據專注于提供數據分析、數據挖掘和數據可視化
39昆侖數據專注于工業大數據的智能分析和智能決策
40匯天下專注于健康醫療數據服務
41數聚股份大數據商務智能及分析領域服務有特色
42全拓數據ITTIME數據應用服務有特色
43神策數據應用場景覆蓋了互聯網、金融、零售快消、高科技、制造等多行業
44泰一數據覆蓋了金融、教育、房產、汽車、電商、快消、3C等多垂直行業
45品有互動在基于大數據技術的人工智能決策方面有一定特色
46智慧星光在文本大數據服務、大數據價值挖掘方面有一定特色
47秒針在第三方營銷大數據技術方面一直在進步
48星環科技在企業級容器云計算、大數據和人工智能核心平臺方面保持研發
49聚合數據比較有效地用數據科技賦能了行業升級
50IT桔子可謂把泛TMT領域的創業投資數據庫和商業信息服務做到比較好
2019《互聯網周刊》&eNet研究院選擇排行
2019年對于大數據行業來說,喜憂參半

 這一年,中國與23個國家和地區簽署《數字經濟大阪宣言》,再度呼吁數字絲綢之路建設,國際大數據合作方向越發明晰;這一年,五屆中國大數據交易高峰論壇在貴陽圓滿舉辦,首個“國”字頭大數據流通交易專家委員會正式成立,大數據交易產業蓬勃發展。

 也同樣在這一年,中國大數據行業出現了前所未有的動蕩。聚信立、天翼征信、公信寶、51信用卡、考拉征信等公司紛紛被列入調查對象;上百款APP紛紛因非法收集個人隱私等問題下架整改。

 面對史上最嚴的監管,中國的大數據行業正走在從野蠻增長向正規化管理轉型的路上。形成真金白銀的實力,需要一些最根本的因素。

 金融大數據:第一個品嘗轉型的陣痛

 2019下半年開始,多家數據公司被查,許多大數據公司“壯士斷腕”,裁掉自己的爬蟲團隊;各大金融機構、電信公司也紛紛更換數據接口、縮減代理商;還活著的公司們也在自保性的紛紛發出公告,生怕別人不知道“自己還活著”。

 2019年11月6日,中國互聯網金融協會向會員機構發布《關于增強個人信息保護意識依法開展業務的通知》,要求會員機構對數據合作方進行排查。往日風光無限的大數據行業一下子成為高危職業。以至于很長一段時間,大數據從業人員成為了HR們收到最多的簡歷。受到大數據行業的影響,與其關聯最為緊密的金融行業也進入了緊縮階段。受限于數據成本的增加,許多金融平臺開始縮減業務量,新業務發展緩慢。

 然而問題的關鍵并不在于爬蟲本身,而在于過程是否合規,某數據研究院院長表示,在不涉及個人敏感數據的情況下,使用這項技術沒有問題。誠然,嚴厲的監管制度造成了大面積的恐慌,但也讓另一些真正合法合規的公司得到了正面的回應。之前許多被劣幣驅逐的合規公司時來運轉,在短期內得到了顯著的業務提升,一時間門庭若市。

 數據行業到底是一個什么樣的行業,它的底線在哪里?只有暴利鏈條被打斷,那些守規矩的企業,才可以重新奔跑。而守規矩的企業,其領導人必須是有點兒品級的。

 工業大數據:通往“中國制造2025”

 工業是國民經濟不可或缺的一環,我國工業規模位居世界第一,卻大而不強。當前我國正處于數字化轉型階段,在工業生產中運用數據驅動的思想和策略,將有效降低生產成本、提升創新力。

 工業大數據與互聯網大數據最大的區別在于其非常強的目的性,兩者在數據的特征和面臨的問題方面也有所不同。在我國大數據采集和處理技術不斷優化的今天,相關的大數據處理技術結合物聯網的實時采集能力已經展現出非凡的科技效果。

 在乘用車領域,比亞迪大數據平臺采集來自設計、生產運行、售后、輿情等汽車全生命周期的數據,為車企決策提供支撐。從2011年10月比亞迪e6先行者全球首發深圳上市,到2016年12月成為首批國家平臺檢測的企業之一,再到實現與十幾個地方平臺的對接……比亞迪進入大數據庫的車輛總數已經多達75萬輛,日活躍數50萬輛、壓縮數據總量112T、壓縮日增量240G,部署、運行著30余臺120G的內存服務器。但,這只是一個CASE。

 未來,由大數據驅動的制造業轉型升級,必須深度融入實體經濟。這就需要大家常說的所謂工匠精神了。

 One More

 科研、政務、媒體、農業、能源、物流、醫療、交通、零售、游戲……隨著數字轉型推動各行各業進行大規模實時數據分析與決策,隨著你愿意或者不愿意看到、想得到還是想不到的場景的出現,需要有更多的大數據創新應用融進其中。

 面對這個真實又虛幻的世界,面對機會,只有心懷敬畏,才能勇敢前行。

 因為,眼前所見,遠不于此。

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